5 Mart 2018 Pazartesi
Gerçek Zamanlı Konuşmacı Tanıma
Bu proje bir gerçek zamanlı çalışabilen MFCC özniteliklerini ve Markov Chain Model sınıflandırıcısı kullanan bir konuşmacı tanıma uygulamasıdır. Topluluk içerisinde konuşmakta olan konuşmacının kim olduğunu ve konuşma süresince hangi zamanlarda ve ne kadar süre konuştuğunu belirlemek üzere geliştirilmiştir.
Projeyi Geliştiren: Ahmet Gürbüz
Görüntü İşleme ile Problem Çözümü
Proje, Pycharm IDE kullanılarak
geliştirildi. Data setlerin training’i TensorFlow ile gerçekleştirildi.
Hesaplama işlemleri için Pyhton’ın bir kütüphanesi olan Numpy kullanıldı.
Görüntüyü işlemek için ‘Open Source Library For Computer Vision’ yani Opencv
kullanıldı.
Projeyi Geliştiren: Egemen Çelik
Projeyi Geliştiren: Egemen Çelik
Web Tabanlı Online Yazılım Testi
Web Tabanlı Online Yazılım Testi projesi C# dilinde, Microsoft Visual Studio 2017 ortamında, MVC Framework kullanılarak, çok katmanlı mimari yaklaşım ile gerçekleştirildi. Veritabanı yönetim sistemi olarak Microsoft SQL Server kullanıldı. Veri erişim işlemleri için ORM çatısı olan Entity Framework kullanıldı ve varlıklar Code First yaklaşımı ile kodlandı.
Projeyi Geliştiren: Mehmet ERSOY
Projeyi Geliştiren: Mehmet ERSOY
Yazılım Metrik Seçimi ile Yazılım Hata Tahmini
Oylama Tabanlı Yazılım Metrik Seçimi ile
Yazılım Hata Tespit Başarımının Arttırılması Projesi Text Mining(Metin
Madenciliği) ve Machine Learning(Makine Öğrenmesi) tabanlı bir çalışmadır. Dosya
dönüştürme, Makine Öğrenmesi algoritmalarını kullanarak veri seti çalıştırma, Feature
Selection(Öznitelik Seçimi) kullanarak yeni veri seti oluşturma, Feature
Selection ile oluşturulan yeni veri setlerinin başarım oranını tespit etmek
projenin başlıca görevleridir.
Projeyi Hazırlayan: Kamil AKARSU
2 Mart 2018 Cuma
Animal Social Life
Günümüz dünyasında insanlar, iletişim aracı olarak sosyal paylaşım platformlarında yer alan uygulamaları tercih etmektedirler. Dağınık halde bulunan ve çoğunlukla insanlar için geliştirilmiş olan bu çeşitli uygulamalar üzerinden kullanıcılar evcil hayvanlarına özel hesaplar açarak onlar hakkında bilgi paylaşımı yapmaktadırlar. Gerçekleştirilmiş olan Animal Social Life projesi ile tüm bu problemleri tek bir çatı altında toplayarak sadece hayvanlara özgü bir uygulama yapılmıştır.
Projeyi Hazırlayanlar: Betül KIRAL, Selma KAHRAMAN
Reserved Food
ReservedFood,
bir yemek rezervasyon sistemidir. Günlük hayatın yoğun temposunun; insanların
yemek alışkanlıklarını değişmesi, yaşadıkları zaman kaybı, iyi restoranları
keşfetmenin zorluğu gibi problemlere çözüm getirmek amaçlı hayata geçirilmiş
bir uygulamadır. Uygulama, kullanıcılara yeni restoranlar keşfetmeyi, yemek
seçimi yapmayı, masa rezervasyon işlemi yapmayı, adrese yemek gönderim işlemi
yapmayı, yakınında ki restoranları keşfetmeyi, yemeklere ve restoranlara
yapılmış olan yorumları görüntüleyerek restoran ve yemek seçiminde karar
aşamasını hızlandırmayı, sipariş verirken insan kaynaklı hataları en aza
indirmeyi, restoranların kampanyalarından haberdar olabilmeleri gibi faydalar
sağlar iken restoran kullanıcılarının uygulamamıza kayıt olması ile birlikte
daha çok müşteri kitlesine ulaşabilmesini, kampanyalarını duyurabileceği,
online masa rezervasyonu yapabileceği, online adrese teslim sipariş alabileceği
bir platform oluşturur.
Projeyi Hazırlayanlar: Pelin Alp, Merve Özler
VR-Sanal Alışveriş
Yazılım İçin Özelleştirilmiş Kitlesel Fonlama Projesi (FundMe)
Yazılım teknolojilerindeki son gelişmeler, Türkiye'de de birçok kişinin bu alana yönelmesine ve bu alanla ilgili projeler üretmelerine neden olmuştur. Ancak proje fikirlerine sahip girişimcilerin gerekli sermayeyi bulma konusundaki ortak sorunları ön plana çıkmaktadır. Bu noktada proje fikri olan girişimciyle, sermaye sağlayabilecek yatırımcı bir araya getirmek hem projenin hayata geçirilmesi adına hem de işe hız kazandırmak için önemli bir yer teşkil etmektedir.
Projeyi Hazırlayanlar: Muhsin Cem KÜTÜKCÜ - Fatih GÜLER
21 Aralık 2017 Perşembe
Yazılım Test Dokumanı İçeriği
INTRODUCTION
1.1. Overview
1.2. Test Approach
TEST PLAN
2.1. Features to be Tested
2.2. Features not to be Tested
TEST CASES
3.1. Test Case
3.2. Test Case
3.3. Test Case
1.1. Overview
1.2. Test Approach
TEST PLAN
2.1. Features to be Tested
2.2. Features not to be Tested
TEST CASES
3.1. Test Case
3.2. Test Case
3.3. Test Case
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)