26 Mart 2018 Pazartesi

Benim Mesleğim


Benim mesleğim uygulamasın hedef kitlesi; ilkokuldan ortaokula geçen öğrencilerdir. Bu öğrencilerin, hangi meslek alanlarına eğilimlerinin olduğunu analiz etmeye amaçlayan web tabanlı bir oyun uygulamasıdır. Oyunda 8 adet istasyon bulunmaktadır. Her istasyonda kullanıcın verdiği cevap, o istasyonda geçirdiği süreye ve dışarıdan girilen yetenek (görsel hafıza, işitsel hafıza, mantık, sayısal, sözel) katsayısına göre analiz yapılır. 


Projeyi Geliştirenler: Ali ILHAN, Gamze KARADAYI 

5 Mart 2018 Pazartesi

Gerçek Zamanlı Konuşmacı Tanıma


Bu proje bir gerçek zamanlı çalışabilen MFCC özniteliklerini ve Markov Chain Model sınıflandırıcısı kullanan bir konuşmacı tanıma uygulamasıdır. Topluluk içerisinde konuşmakta olan konuşmacının kim olduğunu ve konuşma süresince hangi zamanlarda ve ne kadar süre konuştuğunu belirlemek üzere geliştirilmiştir.


Projeyi Geliştiren: Ahmet Gürbüz

Görüntü İşleme ile Problem Çözümü



Proje, Pycharm IDE kullanılarak geliştirildi. Data setlerin training’i TensorFlow ile gerçekleştirildi. Hesaplama işlemleri için Pyhton’ın bir kütüphanesi olan Numpy kullanıldı. Görüntüyü işlemek için ‘Open Source Library For Computer Vision’ yani Opencv kullanıldı.




Projeyi Geliştiren: Egemen Çelik

Web Tabanlı Online Yazılım Testi

Web Tabanlı Online Yazılım Testi projesi C# dilinde, Microsoft Visual Studio 2017 ortamında, MVC Framework kullanılarak, çok katmanlı mimari yaklaşım ile gerçekleştirildi. Veritabanı yönetim sistemi olarak Microsoft SQL Server kullanıldı. Veri erişim işlemleri için ORM çatısı olan Entity Framework kullanıldı ve varlıklar Code First yaklaşımı ile kodlandı.

Projeyi Geliştiren: Mehmet ERSOY

Yazılım Metrik Seçimi ile Yazılım Hata Tahmini



Oylama Tabanlı Yazılım Metrik Seçimi ile Yazılım Hata Tespit Başarımının Arttırılması Projesi Text Mining(Metin Madenciliği) ve Machine Learning(Makine Öğrenmesi) tabanlı bir çalışmadır. Dosya dönüştürme, Makine Öğrenmesi algoritmalarını kullanarak veri seti çalıştırma, Feature Selection(Öznitelik Seçimi) kullanarak yeni veri seti oluşturma, Feature Selection ile oluşturulan yeni veri setlerinin başarım oranını tespit etmek projenin başlıca görevleridir. 

Projeyi Hazırlayan: Kamil AKARSU

2 Mart 2018 Cuma

Animal Social Life

Günümüz dünyasında insanlar, iletişim aracı olarak sosyal paylaşım platformlarında yer alan uygulamaları tercih etmektedirler. Dağınık halde bulunan ve çoğunlukla insanlar için geliştirilmiş olan bu çeşitli uygulamalar üzerinden kullanıcılar evcil hayvanlarına özel hesaplar açarak onlar hakkında bilgi paylaşımı yapmaktadırlar. Gerçekleştirilmiş olan Animal Social Life projesi ile tüm bu problemleri tek bir çatı altında toplayarak sadece hayvanlara özgü bir uygulama yapılmıştır.

Projeyi Hazırlayanlar: Betül KIRAL, Selma KAHRAMAN

Reserved Food


ReservedFood, bir yemek rezervasyon sistemidir. Günlük hayatın yoğun temposunun; insanların yemek alışkanlıklarını değişmesi, yaşadıkları zaman kaybı, iyi restoranları keşfetmenin zorluğu gibi problemlere çözüm getirmek amaçlı hayata geçirilmiş bir uygulamadır. Uygulama, kullanıcılara yeni restoranlar keşfetmeyi, yemek seçimi yapmayı, masa rezervasyon işlemi yapmayı, adrese yemek gönderim işlemi yapmayı, yakınında ki restoranları keşfetmeyi, yemeklere ve restoranlara yapılmış olan yorumları görüntüleyerek restoran ve yemek seçiminde karar aşamasını hızlandırmayı, sipariş verirken insan kaynaklı hataları en aza indirmeyi, restoranların kampanyalarından haberdar olabilmeleri gibi faydalar sağlar iken restoran kullanıcılarının uygulamamıza kayıt olması ile birlikte daha çok müşteri kitlesine ulaşabilmesini, kampanyalarını duyurabileceği, online masa rezervasyonu yapabileceği, online adrese teslim sipariş alabileceği bir platform oluşturur. 

Projeyi Hazırlayanlar: Pelin Alp, Merve Özler

VR-Sanal Alışveriş


Sanal Alışveriş uygulaması Unity tabanlı bir VR (Virtual Reality) teknolojisi yazılımıdır. Uygulamada VR teknolojisi ve Android birleştirilmiştir. Bu uygulamayı gerçekleştirmek için Android uyumlu telefon ve Cardboard kullanımı gerekmektedir

Projeyi Geliştirenler: Cemre KURAL - Hakan GENÇTÜRK